Revisión de literatura sobre las técnicas de Machine Learning en la detección de fraudes bancarios

Se considera al aprendizaje automático o de máquinas (Machine Learning en inglés), como una subárea en el campo de la computación e informática, además de estar estrechamente ligada a la inteligencia artificial; el objetivo de esta técnica es lograr que los ordenadores aprendan, siendo un agente que mejore la experiencia; ha sido muy útil sobre todo para el análisis de investigaciones y procesos que generan grandes cantidades de datos; por ello para el presente artículo se realiza una revisión documental sobre el estado del arte de los principales métodos de aprendizaje automáticos, basados en publicaciones y artículos de hace no más de dos años, con la finalidad de conocer conceptos, identificar y comprender el funcionamiento de las diversas técnicas de Machine Learning empleadas para la detección de fraudes financieros.