Open AccessReducing the Dimensionality of Grid Approximations
Author(s) -
В. Б. Бетелин,
В. А. Галкин
Publication year - 2021
Publication title -
uspehi kibernetiki
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2712-9942
DOI - 10.51790/2712-9942-2021-2-4-8
Subject(s) - polygon mesh , grid , computer science , curse of dimensionality , computational science , key (lock) , mathematics , approximations of π , parallel computing , mathematical optimization , algorithm , geometry , computer graphics (images) , artificial intelligence , computer security
Предложен общий подход к развитию методов математического моделирования сложных систем. Центральной проблемой, связанной с использованием вычислительной техники, являются сеточные аппроксимации большой размерности и суперЭВМ высокой производительности с большим числом параллельно работающих микропроцессоров. В качестве возможных альтернатив сеточным аппроксимациям большой размерности разрабатываются кинетические методы решения дифференциальных уравнений и методы «склейки» точных решений на грубых сетках. A general approach to the development of complex systems simulation is proposed. The key computer applications problem is the high-dimensional grid approximations and high-performance supercomputers with a large number of parallel CPUs. Kinetic methods for solving differential equations and methods for ”gluing” exact solutions produced with coarse meshes are developed as possible alternatives to high-dimensional grid approximations.