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ANÁLISE DAS NOTIFICAÇÕES DE DENGUE E INDENTIFICAÇÃO DE REGIÕES DE ALTO RISCO NO MUNICÍPIO DE NOVA XAVANTINA - MT
Author(s) -
Manassés da Silva Borges
Publication year - 2021
Publication title -
anais do i congresso brasileiro de parasitologia humana on-line
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.51161/rems/892
Subject(s) - dengue fever , geography , humanities , biology , virology , philosophy
Introdução: A dengue é uma doença viral sistêmica que afeta milhões de pessoas ao redor do mundo, sua contaminação se dá pela picada dos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus. A falta de infraestrutura, saneamento básico e educação faz com que seja mais difícil o combate a esses mosquitos transmissores. Objetivo: Verificar taxas de incidências anuais de pessoas notificadas com sintomas da dengue e identificar regiões de alto risco de contaminação pelo vírus no município de Nova Xavantina-MT. Material e métodos: A partir dos dados dos casos autóctones de dengue notificadas no município de Nova Xavantina no período de 2008 a 2020 esses coletados juntamente a Secretaria Municipal de Saúde, foi construído um novo banco de dados e georreferenciado os endereços das pessoas que foram notificadas com dengue nos anos de 2008 a 2017. Resultados: Nos anos de 2008 a 2020 foram registradas um total de 1939 de pessoas com sintomas da dengue, os anos de 2009 com 19 % (368/1939), 2010 com 13 % (256/1939) e 2018 com 10 % (183/1939) foram os anos com maiores surtos de dengue, quanto as análises espaciais mostraram que os bairros Tonetto, Centro Comercial, União, Jardim Tropical e Oliveira foram os que apresentaram altas taxas de pessoas notificadas sendo assim consideradas com alto risco de contaminação. Conclusão: O trabalho de georreferenciamento é inédito no município onde podemos indentificar quais regiões são as mais preocupantes de contaminação. Com a utilização dessas informações esperamos poder direcionar a secretaria de saúde a buscar soluções para reduzir as taxas de mortalidade e disseminação de epidemias de dengue nessas regiões, otimizando tempo e recursos.

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