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Controle de luminosidade com a utilização da teoria fuzzy
Author(s) -
Matheus Maia Holanda Lopes,
Gustavo Braga Isoni,
William Roberto Malvezzi
Publication year - 2019
Publication title -
programa de iniciação científica - pic/uniceub - relatórios de pesquisa
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2595-4563
DOI - 10.5102/pic.n1.2018.6294
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Com o aumento da população mundial, a demanda energética vem crescendo de maneira gradativa e constante ao longo dos anos. Com isso, o surgimento de métodos práticos e eficazes de otimização de equipamentos e processos, que utilizam energia elétrica, vem se mostrando como tendência de mercado. Dentro desse contexto, os dispositivos são projetados com intuito de realizar suas atividades no menor tempo possível e gerando uma produtividade elevada e com maior eficiência energética, tendo em vista a necessidade um controle eficiente para que não ocorra perda de performance. Entretanto, a busca por um resultado com demanda elevada, acaba tornando a modelagem dos sistemas algo complexo, onde o conhecimento das variáveis envolvidas exige atenção do projetista. A maioria dos componentes eletrônicos usados na atualidade utilizam a chamada lógica booleana ou lógica clássica, que tem suprido de maneira eficiente as necessidades existentes na área de automação e controle. Entretanto, com o objetivo de maximizar a utilização dos recursos, evitando aumentar a complexidade do sistema, o presente projeto propõe a modelagem de um sistema de controle de luminosidade que utiliza a Teoria Fuzzy. Justifica-se o uso dessa técnica pela vantagem de não ser necessário o conhecimento dos requisitos detalhados dos contextos físicos e matemáticos da planta na qual o controlador será projetado, apenas do conhecimento de especialistas da área de domínio do controle para a definição da base de regras. Dessa forma, foi desenvolvido com sucesso um controlador, que com base na luminosidade natural e ambiente, fornece para o local uma iluminância correspondente, variando conforme a necessidade

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