
Modelagem matemática da autodepuração da microbacia do Irurá no município de Santarém – Pará
Author(s) -
Lucinewton Silva de Moura,
Raquel Freitas dos Santos,
Zaqueu dos Santos,
Mírian Santos de Sousa,
Ruy Bessa Lopes
Publication year - 2020
Publication title -
revista tecnologia
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2318-0730
pISSN - 0101-8191
DOI - 10.5020/23180730.2020.10275
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Os ecossistemas aquáticos possuem um mecanismo natural de recuperação após receberem uma determinada carga de poluentes, tal capacidade de autodepuração pode ser analisada através da modelagem matemática. No município de Santarém, muitos corpos d’água sofrem com a crescente degradação, tornando-se necessário monitorar e avaliar a qualidade da água da microbacia e buscar respostas através da modelagem, avaliando a sua a capacidade de autodepuração. O objetivo do presente estudo foi avaliar a capacidade de autodepuração da microbacia do Irurá, de um corpo d´água urbano, através da análise da autodepuração do oxigênio dissolvido (OD) utilizando a modelagem matemática. A coleta de dados ocorreu nos anos de 2016 e 2017. Para o ajuste dos coeficientes da modelagem matemática foi utilizado o software Curver Expert 1.4, utilizando o método matemático de ajuste de funções não linear de Levenberg-Marquardt. Foi inserido o modelo matemático de Streeter-Phelps completo levando em consideração as parcelas do déficit pontual, DBO pontual, nitrificação, demanda de sedimento, fotossíntese e respiração. Foram ajustados oito coeficientes do modelo em função dos dados experimentais de oxigênio dissolvido e do tempo de percurso d’água. Diferentemente dos outros trabalhos apresentados na literatura, nesse os coeficientes foram obtidos através de ajuste do modelo matemático de Streeter-Phelps. A partir dos coeficientes ajustados foi possível predizer o nível de decaimento do OD a qualquer tempo de percurso do corpo d’água, possibilitando assim a identificação das seções com nível crítico de OD.