Open AccessDistribución espacial de la incertidumbre en mapas de cubiertas obtenidos mediante teledetección
Author(s) -
Xavier Pons,
Enrique Sevillano,
G. Moré,
Pere Serra,
Dan Cornford,
Miquel Ninyerola
Publication year - 2014
Publication title -
revista de teledetección
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1988-8740
pISSN - 1133-0953
DOI - 10.4995/raet.2014.3059
Subject(s) - thematic map , polygon (computer graphics) , categorical variable , reliability (semiconductor) , pixel , spatial contextual awareness , ground truth , context (archaeology) , artificial intelligence , computer science , geography , cartography , pattern recognition (psychology) , machine learning , telecommunications , power (physics) , archaeology , frame (networking) , quantum mechanics , physics
La utilización conjunta de imágenes de teledetección con clasificadores estadísticos con la finalidad de obtener cartografía temática de tipo categórico no suele proporcionar datos acerca de cómo se distribuye espacialmente el error y la incertidumbre en los mapas resultantes. Este trabajo expone, en el contexto del proyecto FP7 GeoViQua, aproximaciones posibilistas para métodos en pasos sucesivos como los clasificadores híbridos. Tanto en el caso de estrategias “por píxel” como “por objeto”, la propuesta se basa en la utilización de la verdad terreno disponible para modelizar adecuadamente la distribución espacial de los errores. Los resultados permiten confeccionar mapas de acierto de la clasificación con un muy elevado nivel de fiabilidad (R2 > 0.94), con lo cual los usuarios de los mapas conocen con confianza la exactitud en cada zona de los mismos