
TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTO APLICADAS EM ANÁLISE DE PATENTES
Author(s) -
Luciano Zamperetti Wolski,
L Artese,
Alexandre Leopoldo Gonçalves,
R. F. S. Mattos,
José Leomar Todesco
Publication year - 2020
Publication title -
anais ... congresso internacional do conhecimento e inovação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2318-5376
DOI - 10.48090/ciki.v1i1.925
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
O volume de dados gerado por patentes, requer o uso de ferramentas que possam automatizar o esforço na tomada de decisão. Este artigo tem como objetivo demonstrar a aplicação de técnicas e ferramentas de mineração de texto, para extrair e gerar agrupamentos, a partir da base de patentes americanas USPTO. Os dados de patentes são referentes ao ano de 2019 e relativos à área de nanotecnologia. Os dados coletados foram pré-processados, armazenados e indexados para utilização em uma ferramenta de busca. Foi também realizada a análise e visualização dos agrupamentos. Contribuindo, assim, para a elucidação do processo de mineração de texto e exibindo a abrangência do termo nanotecnologia na base de patentes.