Open AccessPREDIÇÃO DO RISCO DE REJEIÇÃO EM TRANSPLANTES RENAIS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA
Author(s) -
Jéferson De Oliveira Mello,
Lodacir Rodrigo Silva Da Rosa,
Pablo Ernesto Vigneaux Wilton,
Aires José Rover,
Fernando Álvaro Ostuni Gauthier
Publication year - 2022
Publication title -
anais ... congresso internacional do conhecimento e inovação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2318-5376
DOI - 10.48090/ciki.v1i1.1176
Subject(s) - medicine , scielo , humanities , gynecology , physics , medline , philosophy , chemistry , biochemistry
A Doença Renal Crônica (DRC) é causada por uma degeneração na função renal na qual o transplante é uma opção de tratamento adotado. São apresentadas nesta revisão as principais técnicas de Inteligência Artificial (IA) aplicadas na predição da rejeição do enxerto renal no primeiro ano pós-transplante. Foi realizada uma revisão integrativa sobre o tema, baseada na consulta das bases de dados: PubMed, Scielo, Embase e Lilacs, e encontrados 122 artigos, restando 27 com maior relevância após aplicados os critérios de inclusão e exclusão. Cada pesquisa efetuada se sustenta com práticas de IA que se apresentam mais adequadas às variáveis fornecidas por especialistas e a quantidade de dados disponibilizados ao pesquisador. Os resultados das inferências embora com precisões, que apresentaram variações costumam satisfazer a predição da rejeição do enxerto com boa acurácia.