Open AccessANÁLISE DE SENTIMENTOS SOBRE O TEMA LICITAÇÕES EM PUBLICAÇÕES DO TWITTER® FEITAS NO PERÍODO DA PANDEMIA
Author(s) -
Pablo Procópio Martins,
Edjandir Corrêa Costa,
Alessandro Costa Ribeiro,
Aires José Rover,
João Artur de Souza
Publication year - 2022
Publication title -
anais ... congresso internacional do conhecimento e inovação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2318-5376
DOI - 10.48090/ciki.v1i1.1021
Subject(s) - humanities , physics , political science , philosophy
As redes sociais, informatizadas, tornaram-se um ambiente no qual a população manifesta suas inquietações, isso por conta das ferramentas com maior autonomia e reverberação de suas falas. No ano de 2020, com a pandemia do COVID-19 potencializou essas características, nesse experimento a rede social Twitter® foi utilizada como uma ferramenta aferir o sentimento da população brasileira sobre as compras públicas executadas durante o período citado. Com uma base aleatória de 957 tweets para a tarefa de classificação, dividido em dois grupos: treinamento e teste. O modelo incluiu uma etapa de pré-processamento na qual foram eliminados tweets repetidos e publicados por usuários bots ou falsos. Três algoritmos previsores foram avaliados: Regressão logística, Redes Neurais e Random Forest. O algoritmo Regressão logística foi o que teve o melhor desempenho com 0,777 de acurácia.