ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ “НЕОКОГНИТРОН” ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ | Zendy

M. E. Vatkin | Zendy; Rauf Sadykhov | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ “НЕОКОГНИТРОН” ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ

Author(s) -

M. E. Vatkin,

Rauf Sadykhov

Publication year - 2014

Publication title -

international journal of computing

Language(s) - Russian

Resource type - Journals

SCImago Journal Rank - 0.184

H-Index - 11

eISSN - 2312-5381

pISSN - 1727-6209

DOI - 10.47839/ijc.1.2.120

Subject(s) - computer science , mathematics

Рассматриваются архитектура нейронной сети “неокогнитрон” в задачах поиска структурных элементов на полутоновых изображениях интегральных схем. Предлагается модифицированное правило активации нейронов инвариантное к искажениям яркости изображения. Сравнительные результаты применения нейронной сети показали преимущество использования нейросетевого подхода.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research