PROTOTIPO DE ALGORITMO DE ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DE EVENTOS A TRAVÉS DE REDES SOCIALES. CASO: PERCEPCIÓN DE LA PANDEMIA COVID-19 EN COLOMBIA

La metodología desarrollada fue la siguiente: • Conexión al Servidor Twitter con la cuenta de desarrollo. • Entrenamiento y test del modelo de análisis de sentimientos. • Lectura y procesamiento (streaming) de los tweets en tiempo real. • Evaluación y clasificación del sentimiento de los tweets a través de los indicadores: polaridad y subjetividad. • Almacenamiento en la Base de Datos de los tweets clasificados. Estas son las principales conclusiones: • El acceso e integración de las diversas herramientas tecnológicas se realizó relativamente de manera fácil para lograr la construcción de un prototipo de algoritmo básico de análisis de sentimientos. • El prototipo es una solución a la medida de las necesidades, construida con componentes de software de código abierto con amplio soporte por las organizaciones responsables y las comunidades de usuarios. • La presente investigación es solo un pequeño paso para la comprensión de tecnologías tan complejas como el análisis de sentimientos, como parte del desarrollo de la inteligencia artificial, y en particular, las máquinas de aprendizaje. Sin embargo, nos ha permitido evidenciar que ya no es un campo exclusivo de “sabios” ni “gurús” encerrados en laboratorios o espacios universitarios.