Evolución temporal de humedales de la región ayacucho, mediante imágenes modis periodo 2002-2013

La presente investigación responde a la necesidad de caracterizar la evolución temporal de los humedales mediante imágenes satelitales, su procesamiento, análisis, interpretación y discusión, pues los cambios climáticos hacen necesario tener en cuenta que son ecosistemas importantes de gran interés por las diferentes funciones que realizan. Las imágenes satelitales del satélite TERRA del sensor AQUA, fueron procesadas con el software ENVI y se determinó el parámetro del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), más el uso del Google Earth nos permitió a grandes rasgos discriminar entre zonas de vegetación, suelo desnudo, agua y la variación en el tiempo de los Humedales de la Región de Ayacucho. La teledetección nos ofrece grandes progresos en el conocimiento de la naturaleza, aunque es necesario un mayor rigor científico en la interpretación de los resultados y tener como objetivo eliminar los efectos ocasionados por la variabilidad en las condiciones de captación, distorsión provocada por la atmósfera, y la influencia de parámetros radiométricos geométricos tales como la radiancia, reflectancia, emisividad, posición del Sol, pendiente, y altitud. Por lo cual esperamos que contribuya al conocimiento de datos importantes quedando pendiente estimar otros parámetros como la humedad de suelos, evaporación, etc. a través de la cual se precisará y reorientar la tecnología propuesta.   images, processing, analysis, interpretation and discussion, as the climate changes make it necessary to consider that are important ecosystems of great interest in the different functions performed. Satellite images of the TERRA satellite AQUA sensor were processed with ENVI software and parameters Index Normalized Difference Vegetation (NDVI) was determined, plus the use of Google Earth allowed us to broadly discriminate between areas of vegetation, soil nude, water and variation in time of Wetlands in the region of Ayacucho. Remote sensing offers great progress in the knowledge of nature, although a greater scientific rigor in the interpretation of the results is necessary and aim to eliminate the effects caused by the variability in the conditions of recruitment, distortion caused by the atmosphere, and the influence of geometric radiometric parameters such as radiance, reflectance, emissivity, position of the Sun, slope, and altitude. So we hope to contribute to the knowledge of important data pending estimate other parameters such as soil moisture, evaporation, etc. through which shall specify and redirect the proposed technology.