
Teoria de aprendizagem estatística aplicada na rede de restaurantes fast-food
Author(s) -
Nádia Giaretta Biase,
Adriele Giaretta Biase
Publication year - 2022
Publication title -
latin american journal of development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2674-9297
DOI - 10.46814/lajdv4n2-019
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
A análise de componentes principais é uma técnica estatística multivariada muito útil para modelar a estrutura de covariância entre inúmeras variáveis, uma vez que permite reduzir o número de variáveis a serem analisadas e interpretar as combinações lineares obtidas. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho avaliar os sanduíches preparados nas redes de restaurantes fast-food quanto aos valores energérticos e nutricional, utilizando a análise de componentes principais. Verificou-se que com o método foi possível reconhecer entre as variáveis as principais que devem ser analisadas para se escolher um sanduíche. Se a opção envolve menos gordura, ou seja, para pessoas que possuem alto índice de colesterol no sangue e com problemas cardíacos, os dados apontaram para os sanduíches com menor índice dessa variável, como os sanduíches vegetariano, pizzaiolo, mussarela de búfala e sanduíche de frango defumado com queijo derretido.