z-logo
open-access-imgOpen Access
Teoria de aprendizagem estatística aplicada na rede de restaurantes fast-food
Author(s) -
Nádia Giaretta Biase,
Adriele Giaretta Biase
Publication year - 2022
Publication title -
latin american journal of development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2674-9297
DOI - 10.46814/lajdv4n2-019
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
A análise de componentes principais é uma técnica estatística multivariada muito útil para modelar a estrutura de covariância entre inúmeras variáveis, uma vez que permite reduzir o número de variáveis a serem analisadas e interpretar as combinações lineares obtidas. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho avaliar os sanduíches preparados nas redes de restaurantes fast-food quanto aos valores energérticos e nutricional, utilizando a análise de componentes principais. Verificou-se que com o método foi possível reconhecer entre as variáveis as principais que devem ser analisadas para se escolher um sanduíche. Se a opção envolve menos gordura, ou seja, para pessoas que possuem alto índice de colesterol no sangue e com problemas cardíacos, os dados apontaram para os sanduíches com menor índice dessa variável, como os sanduíches vegetariano, pizzaiolo, mussarela de búfala e sanduíche de frango defumado com queijo derretido.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here