z-logo
open-access-imgOpen Access
KLASIFIKASI JENIS BUNGA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Author(s) -
Fitriani Fitriani
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal teknimedia
Language(s) - Uzbek
Resource type - Journals
eISSN - 2722-6271
pISSN - 2722-6263
DOI - 10.46764/teknimedia.v2i2.39
Subject(s) - physics , humanities , art
Bunga adalah komponen estetika yang merupakan bagian dari kehidupan manusia, di indonesia terdapat banyak sekali jenis bunga, dan masing-masing jenis memiliki karakteristik atau ciri yang berbeda-beda baik itu warna maupun bentuknya. Dalam kehidupan sehari-hari , orang jarang mengatahui jenis bunga sehingga banyak orang yang sering mengalami kesulitan untuk menentukan jenis bunga yang mereka lihat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bunga menggunakan CNN untuk klasifikasinya. Convolutional neural network (CNN) merupakan salah satu jenis algoritma deep learning yang dapat menentukan objek apa saja dalam sebuah gambar, mengenali dan membedakan antara satu gambar dengan yang lainnya. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, sistem dapat memprediksi jenis bunga dengan nilai akurasi probabilitas sebesar 0.91.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here