Review of technologies for integrated processing of reinterpretation of well logging data for detailed dissection of the section and revaluation of hydrocarbon reserves

По материалам имеющейся в открытом доступе зарубежной и отечественной научной литературы и собственных исследований выполнен аналитический обзор наиболее известных отечественных и зарубежных технологий и методик оцифровки, детальной обработки и комплексной интерпретации каротажных данных, записанных с целью литологического расчленения разреза и выявления продуктивных пород – коллекторов. Цель работы. Полученные конечные результаты и сопоставление их с данными лабораторного анализа кернов позволяет сделать вывод о том, что использование современных технологий интерпретации данных ГИС дает возможность более детально и достоверно оценить геологические характеристики и флюидонасыщенность вышеуказанных отложений. Методы исследования. В основной части приведены фактические результаты обработки и переинтерпретации данных ГИС, записанных напротив различных отложений по разным месторождениям ряда стран, результаты собственного опыта (оцифровка, обработка и переинтерпретация данных ГИС), полученные на фактическом материале по карбонатным и терригенным отложениям верхне- и нижнемелового комплексов Терско-Сунженской нефтегазоносной области с использованием системы Gintel. В рассматриваемых методиках применяются различные алгоритмы, схемы обработки и интерпретации данных ГИС, включающие систему определенных петрофизических моделей, стохастических связей, количественных и качественных критериев и ограничений. Результаты исследования. При этом рассмотрено применение для определения свойств пород коллекторов как всех известных петрофизических моделей, базирующихся на одно- и двухкомпонентной модели породы (песчаники, глинистые песчаники, содержащие влажную глину), изложено использование системы петрофизических моделей, описывающих трехкомпонентную модель песчано-алеврито-глинистой породы, позволяющей построить по данным ГИС в полном объеме структурно-минералогическую и флюидальную модели изучаемой толщи. Оптимальный выбор вычислительных схем и систем петрофизических моделей и связей определяется в процессе адаптации методики к конкретным геологическим условиям изучаемого разреза. The article provides an introductory overview of the most famous domestic and foreign technologies and techniques for digitizing, detailed processing and comprehensive interpretation of log data recorded for the purpose of lithological dissection of the section and identification of productive rocks - reservoirs. Aim. Where the final result of interpretation and assessment of the reliability of the data obtained by comparison with the laboratory analysis of the core confirm that the interpretation of well logging results using modern technologies makes it possible to determine in more detail the geological characteristics and oil and gas saturation of the Lower Cretaceous terrigenous deposits of the Tersko-Sunzhensky oil and gas region. Methods. The main part contains the actual results of processing and reinterpretation of well logging data recorded opposite various deposits in different fields of a number of countries, the results of our own experience include the results of digitization, processing and reinterpretation of well logging data from stock materials on carbonate and terrigenous deposits of the Upper and Lower Cretaceous of the Tersko-Sunzhensky oil and gas region in the Gintel system.In the used technique, various algorithms, schemes for processing and interpreting well logging data are used, using a system of certain petrophysical models, stochastic relationships, quantitative and qualitative criteria and constraints. Results. At the same time, it considers the application for determining the properties of reservoir rocks as all known petrophysical models based on one- and two-component rock models (sandstones, clayey sandstones containing wet clay), and describes in detail the use of a system of petrophysical models describing a three-component model sandy-silty-clayey rock, which makes it possible to construct the structural-mineralogical and fluid models of the studied strata in full according to well logging data. The optimal choice of computational schemes and systems of petrophysical models and connections is determined in the process of adapting the technique to the specific geological conditions of the studied section.