Comparativa de métodos de segmentación para el análisis automático de cromosomas humanos

Las anormalidades cromosómicas son una causa frecuente de morbilidad y mortalidad en la población humana. El análisis de los cromosomas es empleado en la citogenética para evaluar la presencia de defectos genéticos y otras enfermedades por la visualización de la estructura de los mismos. Este procedimiento se realiza mediante la observación de muestras usando un microscopio óptico, lo cual resulta ser largo y repetitivo y deviene gran esfuerzo para los especialistas que deben permanecer, a veces durante horas, observando en el microscopio los campos visuales para emitir un criterio. En este caso, un análisis automático eficaz ayudaría al trabajo rutinario del citogenetista. La clasificación cromosómica automática incluye tres partes principales: el preprocesamiento y la segmentación de las imágenes, la extracción de características y la posterior clasificación. La etapa de segmentación viene a ser una de las más importantes, pues a partir de ella es que se detectan y aíslan cromosomas simples o agrupamientos de cromosomas para realizar el posterior procesamiento. El presente trabajo tiene como objetivo realizar una revisión de diversos métodos utilizados para la segmentación de imágenes de cromosomas humanos. Se resumen algunas de las principales técnicas y métodos empleados recientemente en esta área de investigación y se discuten las principales ventajas y limitaciones de los métodos de segmentación estudiados.