z-logo
open-access-imgOpen Access
Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score
Author(s) -
Pedro Dantas Bezerra Braga,
Tatiana Gondim do Amaral,
Reymard Sávio Sampaio de Melo
Publication year - 2021
Publication title -
simpósio brasileiro de tecnologia da informação e comunicação na construção
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2764-0353
DOI - 10.46421/sbtic.v3i00.597
Subject(s) - computer science , humanities , philosophy
Não há um consenso na literatura sobre o método mais adequado de se avaliar o nível de implementação de construção enxuta em empresas. Ao contrário dos métodos de avaliação existentes, o uso da lógica fuzzy reduz a subjetividade da avaliação. Este artigo usa o Business Intelligence para definir as regras de um modelo de sistema de inferência difuso para calcular o indicador de desempenho “lean score”. A simulação pelo Power BI permitiu identificar vieses no modelo. As regras propostas foram locadas igualmente para cada uma das quatro variáveis de entrada do modelo: presença, complexidade, tempo e estágio.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom