
Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score
Author(s) -
Pedro Dantas Bezerra Braga,
Tatiana Gondim do Amaral,
Reymard Sávio Sampaio de Melo
Publication year - 2021
Publication title -
simpósio brasileiro de tecnologia da informação e comunicação na construção
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2764-0353
DOI - 10.46421/sbtic.v3i00.597
Subject(s) - computer science , humanities , philosophy
Não há um consenso na literatura sobre o método mais adequado de se avaliar o nível de implementação de construção enxuta em empresas. Ao contrário dos métodos de avaliação existentes, o uso da lógica fuzzy reduz a subjetividade da avaliação. Este artigo usa o Business Intelligence para definir as regras de um modelo de sistema de inferência difuso para calcular o indicador de desempenho “lean score”. A simulação pelo Power BI permitiu identificar vieses no modelo. As regras propostas foram locadas igualmente para cada uma das quatro variáveis de entrada do modelo: presença, complexidade, tempo e estágio.