تحليل الأداء الأكاديمي للطلاب باستخدام تقنيات تعلم الآلة

. يعتبر التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمى من الأشياء الحيوية لنجاح أي نظام تعليمي. كما يعتبر جذب الطلاب وطريقة الحفاظ عليهم والارتقاء بهم جزء أساسيا من ذلك النظام. التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمي واحد من أهم المؤثرات على التصنيف الجامعي، والسمعة التعليمية للمؤسسة، والدعم المالى لها. أصبح مراقبة الأداء الطلابى وكيفية المحافظة عليهم والإرتقاء بهم أحد أهم الأولويات لصناع القرار في مؤسسات التعليم العالي. تبدأ منظومة التحسين وكيفية الحفاظ على الطلاب بفهم شامل للأسباب الكامنة وراء تسربهم وجنوحهم عن العملية التعليمية. مثل هذا الفهم هو أساس التنبؤ الدقيق بالطلاب المعرضين للخطر ومن ثم يكون التدخل المناسب لضمان الإبقاء عليهم. تستخدم العديد من تقنيات التنقيب فى البيانات مثل التجميع، التصنيف، الانحدار، والتنبؤ لمساعدة صناع القرار فى انجاز مهامهم. في هذه الدراسة، تم تقديم نموذج التنبؤ بأداء الطالب الجدد بالاعتماد على الميزات التي لها تأثير كبير على التحصيل الدراسي له. وقد اعتمدت هذه الدراسة في آلية عملها على بعض خوارزميات تعلم الآلة باستخدام بيانات تم جمعها من نظام التعليم الإلكتروني Kalboard 360. حقق النظام