
Determining heart rate variation: a comparison between direct results from V6 of the ECG and time domain, frequency domain and non-liniar analysis
Author(s) -
Colin A. Grant,
Piet J. Becker,
Margaretha Viljoen
Publication year - 2006
Publication title -
suid-afrikaanse tydskrif vir natuurwetenskap en tegnologie/die suid-afrikaanse tydskrif vir natuurwetenskap en tegnologie
Language(s) - German
Resource type - Journals
eISSN - 2222-4173
pISSN - 0254-3486
DOI - 10.4102/satnt.v25i2.148
Subject(s) - frequency domain , heart rate variability , fractal analysis , time domain , domain analysis , mathematics , frequency analysis , fractal , statistics , oscillation (cell signaling) , fractal dimension , heart rate , mathematical analysis , medicine , computer science , chemistry , software system , software construction , biochemistry , software , blood pressure , computer vision , programming language
Tydens die normale funksionering van die hart fluktueer die intervalle tussen opeenvolgende hartslae (R-R-intervalle) rondom ’n gemiddelde waarde. Hierdie fluktuering staan bekend as harttempovariasie (HTV). Verskillende metodes word gebruik om HTV te bepaal maar dit is nie bekend tot watter mate daar ooreenstemming is tussen die resultate van die verskillende metodes waarmee HTV ondersoek word nie. In hierdie studie word HTV, soos bepaal vanaf die EKG, vergelyk met resultate soos verkry met behulp van tyddomeinanalise, frekwensiedomeinanalise, Poincaré-grafieke en fraktaalanalise. Die resultate van hierdie studie toon dat, in individue met laer HTV, met tyddomeinanalise, frekwensiedomeinanalise, Poincaré en Alfa 1 van fraktal