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Utilização de resíduos agroindustriais em processo biotecnológico para produção de beta-galactosidase de Kluyveromyces marxianus CCT 7082
Author(s) -
Sandra M. Venske,
Angelita Maria de Ré,
Giovani Schram,
Murilo Augusto Tosatti,
Rene Kultz
Publication year - 2011
Publication title -
acta scientiarum. technology/acta scientiarum. technology
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1807-8664
pISSN - 1806-2563
DOI - 10.4025/actascitechnol.v33i2.4799
Subject(s) - kluyveromyces marxianus , kluyveromyces , chemistry , yeast , biochemistry , saccharomyces cerevisiae
Num processo de inferência, busca-se encontrar uma resposta genérica baseando-se na análise de uma amostra de fatos. A inferência gramatical visa obter uma gramática para uma determinada linguagem baseada em exemplos de cadeias que pertencem ou não à linguagem analisada. Neste trabalho propõe-se um algoritmo para o uso de inferência em gramáticas livres de contexto baseadas em uma cadeia exemplo não pertencente à linguagem. A técnica evolutiva de algoritmos genéticos foi aplicada no processo com o objetivo de auxiliar na criação das regras de produção para as gramáticas, atendendo às restrições impostas pela cadeia exemplo. Uma aplicação do algoritmo de inferência está relacionada a linguagens que possuem padrões específicos pré-definidos, como é o caso de documentos XML no contexto de esquemas. A eficiência do algoritmo proposto é mostrada através de pequenos testes onde são obtidas gramáticas geneticamente geradas

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