Open AccessEstimativa da produtividade e determinação de zonas de manejo, em culturas de grãos, por meio de videografia aérea multiespectral
Author(s) -
João Célio de Araújo,
Carlos Alberto Vettorazzi,
José Paulo Molin
Publication year - 2005
Publication title -
acta scientiarum. agronomy
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.438
H-Index - 28
eISSN - 1807-8621
pISSN - 1679-9275
DOI - 10.4025/actasciagron.v27i3.1406
Subject(s) - multispectral image , multispectral pattern recognition , yield (engineering) , grain yield , precision agriculture , geography , cartography , pixel , videography , forestry , remote sensing , multispectral scanner , environmental science , agriculture , agronomy , computer science , biology , archaeology , artificial intelligence , physics , advertising , business , thermodynamics
O sensoriamento remoto tem sido investigado como uma possível alternativa na geração de mapas de variabilidade espacial em agricultura. O objetivo deste trabalho foi avaliar imagens obtidas por meio de videografia aérea digital multiespectral, quanto ao seu potencial na estimativa da produtividade de grãos e na determinação de zonas de manejo. Foram utilizados mapas de produtividade, referentes às duas áreas cultivadas, primeiramente com trigo, no inverno de 2001 e na seqüência com soja, no verão de 2002. As imagens foram corrigidas geometricamente e normalizadas radiometricamente. Foi realizada uma regressão linear simples entre as imagens e os mapas de produtividade, pixel-a-pixel, com resultados diversos para as duas áreas de estudo. O mesmo ocorreu quando foi analisado o grau de concordância, pelo índice Kappa, entre produtividade e dados de imagem. A videografia aérea multiespectral apresenta um bom potencial na determinação de zonas de manejo em áreas que apresentam uma nítida variabilidade espacial.Remote sensing has been investigated the generation of spatial variability maps in agriculture as a possible alternative. The objective of this work was to evaluate multispectral aerial digital videographic images, regarding their potential in the grain crops yield estimate and in the delineation of management zones. Yield maps were also used. They refer to the two study areas, cultivated with wheat, in the winter of 2001, and with soybean, in the summer of 2002. The images were geometrically rectified and radiometrically normalized. Simple linear regression was also performed between images and yield maps, pixel-to-pixel, with very different results for the two areas. The same happened when the degree of agreement between crops yield and image data was analyzed through the Kappa Index. Aerial multispectral videography has a good potential in the delineation of management zones in areas with large spatial variability