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A desinformação no Brasil durante a pandemia de Covid-19:
Author(s) -
Marília Gehrke,
Márcia Benetti
Publication year - 2021
Publication title -
fronteiras - estudos midiáticos
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1984-8226
pISSN - 1518-6113
DOI - 10.4013/fem.2021.232.02
Subject(s) - humanities , covid-19 , philosophy , art , medicine , virology , disease , pathology , outbreak , infectious disease (medical specialty)
Este artigo apresenta os principais temas, plataformas e atores envolvidos na disseminação de desinformação sobre a Covid-19 no Brasil. Analisamos 407 textos classificados como falsos pelas agências de fact-checking que integram a plataforma colaborativa Latam Chequea Coronavirus. O corpus se refere ao início da pandemia, e por isso inclui conteúdos publicados de 15 de março a 21 de julho de 2020. Por meio de análise de conteúdo, descobrimos que o tópico mais frequente é a política (25,55%), seguido de cura (20,64%), dados (19,66%) e contágio (18,43%). Em relação aos sentidos das publicações, obtidos por meio de análise qualitativa de 300 textos, identificamos que as principais narrativas buscam favorecer o presidente Jair Bolsonaro e suas convicções a respeito da pandemia. Praticamente a metade dos casos (48,34%) utiliza, como estratégia, a produção de falso contexto, quando uma imagem genuína ou um fato verdadeiro é deslocado de seu contexto original para gerar uma inverdade. Também estão no entorno do presidente os atores que com frequência espalham desinformação sobre a pandemia nas redes sociais digitais. Em 60 textos nos quais foi possível identificar os atores com potencial de ampliar a profusão de conteúdo falso, o deputado federal Osmar Terra se apresenta como uma figura central, ao lado de Bolsonaro e seus filhos. Nosso levantamento ainda mostra que a desinformação circula principalmente no Facebook e no WhatsApp, muitas vezes simultaneamente nesses espaços e em outras redes sociais. Texto e imagem são os formatos mais recorrentes.  Palavras-chave: jornalismo; desinformação; Covid-19

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