L'analyse d'erreurs comme outil dans la détermination des aides proposées par un EIAH

Au travers de l'exemple du projet AMICAL (Architecture Multi-agent, Compagnon pour l'Apprentissage de la Lecture), cet article vise à déterminer dans quelle mesure l'analyse d'erreurs peut nous permettre, en tant que concepteur d'un EIAH (Environnement Informatique pour l'Apprentissage Humain), de mettre en œuvre des aides pertinentes et adaptées. Nous verrons qu'elle doit conduire à différencier ces erreurs, selon leur nature  et leur impact en fonction de l'évolution de l'apprentissage. Nous verrons également qu'elle doit par là conduire à différencier les aides et leur utilisation, (aides vues en tant que réponses aux erreurs). En effet, on peut, selon le cas choisir de les ignorer, de les prévenir, d'intervenir ou encore de favoriser la mise en place chez l'apprenant d'un comportement métacognitif. Nous souhaitons ainsi montrer comment, afin de mettre en place de telles différenciations, nous devons doter notre système d'une certaine capacité à analyser les erreurs en termes de connaissances en jeu, de processus et de stratégies. Through the example of the AMICAL project (reading tutorial system), this paper is aimed at establishing the extent to which miscue analysis can help ITS designers to implement pertinent and appropriate aids. We will see that this analysis must lead us to differentiate mistakes according to their nature and impact, depending on learning advancement. We will also see that this analysis must this way allow us to distinguish various aids and their various uses (aids as feedback to miscues). We can actually, depending on the individual case, choose to ignore some miscues, to prevent others, to intervene or to drive the student to adopt a metacognitive behaviour. We thus hope to show how, in order to set up such differentiations, we have to design a system able to analyse miscues in terms of knowledge to be acquired, process and strategies