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Favorabilidad ecogeográfica para el corzo: distribución y abundancia
Author(s) -
Pelayo Acevedo,
Raimundo Real,
Christian Gortázar
Publication year - 2011
Publication title -
pirineos
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.257
H-Index - 13
eISSN - 1988-4281
pISSN - 0373-2568
DOI - 10.3989/pirineos.2011.166001
Subject(s) - capreolus , geography , ecology , relative species abundance , physical geography , abundance (ecology) , mainland , species distribution , roe deer , biology , habitat
[EN]: Species distribution models (SDM) are widely used in ecology, biogeography and conservation. Here, we modelled the distribution of roe deer (Capreolus capreolus) in mainland Spain in order to i) determine its macro-ecological requirements, ii) assess the favourability for this species and iii) explore the model usefulness as an index of the species relative abundance. Our results showed that roe deer distribution can be explained by predictors related with topography, climate, lithology, geography and human activity. Climate was the more relevant factor, followed by human activity, topography, spatial location and lithology. The model accurately predicted the species probability of occurrence and also, but weakly, the species' relative abundance.[ES]: Los modelos de distribución de especies (SDM) están siendo cada vez más usados para abordar cuestiones relacionadas con la ecología, biogeografía y conservación de las especies. En este estudio nos proponemos realizar un modelo de distribución para el corzo (Capreolus capreolus) en la España peninsular para\udestudiar los determinantes macroambientales de su rango de distribución, evaluar la\udfavorabilidad para la especie, y la utilidad del modelo como indicador de su abundancia\udrelativa. El modelo indica que su distribución se puede explicar en términos topográficos, climáticos, litológicos, geográficos y de presión humana. El clima fue el factor que en su efecto puro explicó un mayor porcentaje de variación, y le siguen la presión humana, la topografía, la localización espacial y la litología. El modelo obtenido predijo con elevada precisión la probabilidad de presencia de la especie y con\udcierto detalle su abundancia relativa.Este trabajo ha sido promovido y financiado por la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha. P. Acevedo disfruta de un contrato dentro del programa Juan de la Cierva –Fondo Social Europeo y sus investigaciones están parcialmente financiadas por el proyecto del Plan Nacional CGL2009-11316 - FEDER.Peer Reviewe

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