Open AccessSliding Mode Control Based on RBF Network for Hydraulic Pressure in Electric Power-assisted Brake System
Author(s) -
网络滑模变结构的液压力控制方法 通过设计,
Rbf 网络的,
自适应律来实现系统滑模控制参数的自适应调整 并利用李雅普诺夫函数方法分析算法的稳定性,
。 最后搭建电动助力,
制动系统的快速原型试验平台来验证算法的有效性 试验结果表明,
采用,
Rbf 神经网络滑模变结构的控制策略对电动,
助力制动系统液压力的控制误差在 %以内,
具有良好的控制效果,
。 研究成果为,
Ebooster 系统的压力控制提出一种具 有良好自适应性的算法设计思路,
Jian Zhao,
Zongquan Deng,
Bing Zhu,
Tingting Chang
Publication year - 2020
Publication title -
jixie gongcheng xuebao
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.342
H-Index - 50
ISSN - 0577-6686
DOI - 10.3901/jme.2020.24.106
Subject(s) - brake , automotive engineering , sliding mode control , pressure control , control engineering , control theory (sociology) , mode (computer interface) , engineering , computer science , control (management) , mechanical engineering , physics , artificial intelligence , quantum mechanics , nonlinear system , operating system