Sliding Mode Control Based on RBF Network for Hydraulic Pressure in Electric Power-assisted Brake System | Zendy

网络滑模变结构的液压力控制方法 通过设计 | Zendy; Rbf 网络的 | Zendy; 自适应律来实现系统滑模控制参数的自适应调整 并利用李雅普诺夫函数方法分析算法的稳定性 | Zendy; 。 最后搭建电动助力 | Zendy; 制动系统的快速原型试验平台来验证算法的有效性 试验结果表明 | Zendy; 采用 | Zendy; Rbf 神经网络滑模变结构的控制策略对电动 | Zendy; 助力制动系统液压力的控制误差在 以内 | Zendy; 具有良好的控制效果 | Zendy; 。 研究成果为 | Zendy; Ebooster 系统的压力控制提出一种具 有良好自适应性的算法设计思路 | Zendy; Jian Zhao | Zendy; Zhihui Deng | Zendy; Bing Zhu | Zendy; Tingting Chang | Zendy

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Sliding Mode Control Based on RBF Network for Hydraulic Pressure in Electric Power-assisted Brake System

Author(s) -

网络滑模变结构的液压力控制方法通过设计,

Rbf 网络的,

自适应律来实现系统滑模控制参数的自适应调整并利用李雅普诺夫函数方法分析算法的稳定性,

。最后搭建电动助力,

制动系统的快速原型试验平台来验证算法的有效性试验结果表明,

采用,

Rbf 神经网络滑模变结构的控制策略对电动,

助力制动系统液压力的控制误差在以内,

具有良好的控制效果,

。研究成果为,

Ebooster 系统的压力控制提出一种具有良好自适应性的算法设计思路,

Jian Zhao,

Zhihui Deng,

Bing Zhu,

Tingting Chang

Publication year - 2020

Publication title -

journal of mechanical engineering

Language(s) - English

Resource type - Journals

SCImago Journal Rank - 0.342

H-Index - 50

ISSN - 0577-6686

DOI - 10.3901/jme.2020.24.106

Subject(s) - brake , automotive engineering , sliding mode control , pressure control , control engineering , control theory (sociology) , mode (computer interface) , engineering , computer science , control (management) , mechanical engineering , physics , artificial intelligence , quantum mechanics , nonlinear system , operating system

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