Open Access3.3. Predicative modeling of current liquidity of a commercial bank based on multivariate correlation analysis
Author(s) -
Е Г Шершнева,
Elena Alpatova,
Ф.Р. Бабанова,
Б.Б.-Х. Хасан
Publication year - 2020
Publication title -
audit i finansovyj analiz na cd-rom/audit i finansovyj analiz
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2618-9836
pISSN - 2618-9828
DOI - 10.38097/afa.2020.87.70.008
Subject(s) - market liquidity , multivariate statistics , econometrics , equity (law) , predicative expression , current (fluid) , term (time) , economics , business , actuarial science , statistics , finance , mathematics , engineering , political science , physics , linguistics , philosophy , electrical engineering , quantum mechanics , law
Несмотря на то, что базовые экономические модели показывают свою жизнеспособность, прогрессивные информационные технологии требуют все более тонких инструментов воздействия на процессы регулирования денежных потоков в банковском секторе. Одним из таких инструментов традиционно выступает управление ликвидностью коммерческого банка. Вместе с тем, процессы управления ликвидностью сопровождаются кризисными явлениями и внутрибанковскими слабыми звеньями в коммуникациях и технологиях.В искомом ключе авторы предлагают методический подход по синхронизации целевых ориентиров и релевантных показателей деятельности банка на основе метода парных корреляций. Проанализированы факторы, влияющие на ликвидность современного банка с точки зрения тактических преференций. Обосновано заключение по применению политики рационального управления ликвидностью, включающей осмотрительное целеполагание, финансовое планирование и рисковую сдержанность. The article presents a study of dependence of short-term bank`s liquidity on a number of economic indicators based on correlation and regression modeling. It is established that the dynamics of current liquidity of banks is significantly influenced by such parameters as non-performant loans, short-term liabilities and equity. The proposed approach can be used by commercial banks` analysts in the development of models for assessing the financial condition.