3.3. Predicative modeling of current liquidity of a commercial bank based on multivariate correlation analysis
Author(s) -
E G Shershneva,
Elena Alpatova,
Ф.Р. Бабанова,
Б.Б.-Х. Хасан
Publication year - 2020
Publication title -
audit and financial analysis
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2618-9836
pISSN - 2618-9828
DOI - 10.38097/afa.2020.87.70.008
Subject(s) - market liquidity , multivariate statistics , econometrics , equity (law) , predicative expression , current (fluid) , term (time) , economics , business , actuarial science , statistics , finance , mathematics , engineering , political science , physics , linguistics , philosophy , electrical engineering , quantum mechanics , law
Несмотря на то, что базовые экономические модели показывают свою жизнеспособность, прогрессивные информационные технологии требуют все более тонких инструментов воздействия на процессы регулирования денежных потоков в банковском секторе. Одним из таких инструментов традиционно выступает управление ликвидностью коммерческого банка. Вместе с тем, процессы управления ликвидностью сопровождаются кризисными явлениями и внутрибанковскими слабыми звеньями в коммуникациях и технологиях.В искомом ключе авторы предлагают методический подход по синхронизации целевых ориентиров и релевантных показателей деятельности банка на основе метода парных корреляций. Проанализированы факторы, влияющие на ликвидность современного банка с точки зрения тактических преференций. Обосновано заключение по применению политики рационального управления ликвидностью, включающей осмотрительное целеполагание, финансовое планирование и рисковую сдержанность. The article presents a study of dependence of short-term bank`s liquidity on a number of economic indicators based on correlation and regression modeling. It is established that the dynamics of current liquidity of banks is significantly influenced by such parameters as non-performant loans, short-term liabilities and equity. The proposed approach can be used by commercial banks` analysts in the development of models for assessing the financial condition.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom