Open AccessAgent-based modelling for queuing system of financial-credit organization
Author(s) -
В. Л. Макаров,
Albert Bakhtizin,
Г.Л. Бекларян,
Andranik Akopov
Publication year - 2020
Publication title -
audit i finansovyj analiz na cd-rom/audit i finansovyj analiz
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2618-9836
pISSN - 2618-9828
DOI - 10.38097/afa.2020.70.54.005
Subject(s) - closing (real estate) , computer science , queueing theory , key (lock) , discrete event simulation , queue management system , modeling and simulation , operations research , finance , business , simulation , engineering , computer security , computer network
В данной статье предложен новый подход к имитационному моделированию ключевых бизнес-процессов в агент-ориентированных системах массового обслуживания для финансово-кредитных организаций. Особенностью предлагаемого подхода является применение гибридных методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования, реализуемых в рамках интегрированной системы поддержки принятия решений. Подобная система может успешно применяться для поиска наилучших альтернатив при операционном управлении финансово-кредитной организации, в частности, при принятии решений о выдаче кредитов физическим лицам, открытии и закрытии депозитов и др. Разработана имитационная модель в AnyLogic и проведены оптимизационные эксперименты, подтверждающие эффективность предлагаемого подхода. In this paper, a new approach to the simulation of key business processes in agent-based queuing systems (QS) for financial-credit organizations is proposed. A feature of the suggested approach is the use of hybrid methods of agent-based and discrete-event simulation, implemented within the framework of an integrated decision-making system (DMS). Such a system can be successfully used to seek the best trade-offs in operational management for financial and credit organization, in particular, when decision making on awarding loans to individuals, opening and closing deposit accounts, etc. The simulation model has been developed in the AnyLogic simulation tools. Optimization experiments were completed to confirm the effectiveness of the proposed approach.