7.2. OLAP-МОДЕЛЬ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ЦЕПИ ПОСТАВОК[1]

Исследование посвящено разработке алгоритма по использованию OLAP-модели для осуществления предиктивной аналитики, осуществляемой участниками цепи поставок. С этой целью предложена многоуровневая кубическая модель: осями модели 1-го уровня являются географические, продуктовые и временные границы функционирования цепи поставок оси куба 2-го уровня отражают рынки сбыта продукции каждого предприятия-производителя, входящего в структуру цепи поставок оси OLAP-модели 3-го уровня выбираются для каждого субъекта рынка сбыта предприятия-производителя с учетом статуса посредников (дистрибьютор, дилер, реселлер и пр.), входящих в цепь поставок и перемещающих продукцию данного предприятия-производителя в пределах границ его рынка сбыта. The study is devoted to the development of an algorithm for using the OLAP model for implementing predictive analytics carried out by participants in the supply chain. For this purpose, a multilevel cubic model is proposed: the axes of the 1st level model are the geographical, product and time boundaries of the functioning of the supply chain the axis of the 2nd level cube reflects the sales markets of the products of each manufacturer, which is part of the supply chain structure axes of OLAP-models of the 3rd level are selected for each subject of the sales market of the manufacturer, taking into account the status of intermediaries (distributor, dealer, reseller, etc.) included in the supply chain and moving the products of this manufacturer within the boundaries of its market sales.