Open AccessSTRATEGIC PLANNING FOR STATE SUPPORT FOR AGRICULTURE: DIGITAL TRANSFORMATION
Author(s) -
Д Ю Самыгин
Publication year - 2020
Publication title -
audit i finansovyj analiz na cd-rom/audit i finansovyj analiz
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2618-9836
pISSN - 2618-9828
DOI - 10.38097/afa.2020.20.51.010
Subject(s) - subsidy , agriculture , strategic planning , christian ministry , state (computer science) , decision support system , resource (disambiguation) , business , software , process management , computer science , environmental economics , economics , marketing , political science , ecology , computer network , algorithm , artificial intelligence , law , market economy , biology , programming language
Показана необходимость совершенствования методической поддержки планирования ресурсного обеспечения развития сельского хозяйства. Разработана методика планирования субсидий, позволяющая рассчитать уровень финансовых результатов, создающего условия для воспроизводства ресурсов и объема бюджетных средств. Методика явилась фундаментальной основой алгоритма, заложенного в разработку программного приложения по определению господдержки. Научная значимость результатов исследования заключается в совершенствовании системы поддержки принятия стратегических решений по субсидированию сельского хозяйства и выработке на этой основе рекомендаций органам управления для внедрения ее в качестве программного блока в разрабатываемую Минсельхозом РФ информационную систему цифровых сервисов АПК. The need to improve the methodological support for planning resource provision for the development of agriculture is shown. A methodology for planning subsidies has been developed, which makes it possible to calculate the level of financial results that creates conditions for the reproduction of resources and the volume of budgetary funds. The technique was the fundamental basis of the algorithm incorporated in the development of a software application for determining state support. The scientific significance of the research results lies in improving the system for supporting strategic decision-making on subsidizing agriculture and developing, on this basis, recommendations for governing bodies for introducing it as a software block in the information system of digital services of the agro-industrial complex being developed by the Ministry of Agriculture of the Russian Federation.