Open AccessSOFTWARE COMPLEX "FORECASTING PRODUCTION AND ECONOMIC INDICATORS OF AGRICULTURAL PRODUCTION"
Author(s) -
Margarita Barsukova,
Жанна Игоревна Вараница-Городовская,
Ярослав Михайлович Иваньо,
Алексей Александрович Ромме
Publication year - 2021
Publication title -
informacionnye i matematičeskie tehnologii v nauke i upravlenii
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2413-0133
DOI - 10.38028/esi.2021.22.2.012
Subject(s) - agriculture , production (economics) , agricultural productivity , yield (engineering) , agricultural economics , industrial production , software , software package , term (time) , business , agricultural engineering , economics , computer science , engineering , geography , materials science , physics , archaeology , quantum mechanics , keynesian economics , metallurgy , programming language , macroeconomics
Прогнозирование производственно-экономических показателей аграрного производства актуально для составления перспективных планов и программ по развитию агропромышленного комплекса на различных уровнях: регион, муниципальное образование, сельскохозяйственный товаропроизводитель. В статье описан разработанный авторами программный комплекс, позволяющий прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур, затраты труда на получение продукции, объемы производства, финансовые показатели на среднесрочную и долгосрочную перспективы. Для прогностических целей использованы функции роста с насыщением: асимптотическая и логистическая. Программный комплекс апробирован на данных муниципальных районов и сельскохозяйственных предприятий региона. С его помощью определяются значимые модели, позволяющие составлять прогнозы с различной заблаговременностью, а также оценивать прогностические значения с учетом различных условий деятельности сельскохозяйственных предприятий. Forecasting production and economic indicators of agricultural production is relevant for drawing up long-term plans and programs for the development of the agro-industrial complex at various levels: a region, a municipality, an agricultural producer. This paper describes the created software package that allows predicting the yield of agricultural crops, labor costs for obtaining products, production volumes, financial indicators for the medium and long term. For prognostic purposes, the functions of growth with saturation were used: asymptotic and logistic. The software package has been tested on data from municipal districts and agricultural enterprises of the region. With its help, significant models are determined that make it possible to make forecasts with different lead times, as well as to evaluate prognostic values, taking into account different conditions of agricultural enterprises.