Open AccessBIG DATA ANALYSIS FOR INNOVATION DEVELOPMENT DECISION MAKING IN ENERGY SECTOR
Author(s) -
Alexey V. Mikheev
Publication year - 2020
Publication title -
informacionnye i matematičeskie tehnologii v nauke i upravlenii
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2413-0133
DOI - 10.38028/esi.2020.20.4.014
Subject(s) - scopus , big data , energy sector , data science , energy (signal processing) , computer science , knowledge management , political science , data mining , environmental economics , economics , medline , statistics , mathematics , law
В статье рассматриваются возможности применения методов анализа больших данных для принятия решений по инновационному развитию в энергетике. Выполнен библиометрический обзор научных исследований по использованию анализа больших данных для задач в сфере энергетики на основе публикаций международной базы Scopus за 2010-2020 гг. Приведены содержательные задачи мониторинга, прогнозирования и оценки перспективности технологических решений в энергетике на основе семантического анализа больших данных. The article discusses the feasibility and possible applications of big data analysis for making decisions on innovative development in the energy sector. A bibliometric review of scientific research on the use of big data analysis for problems in the energy sector was carried out based on publications of Scopus database for 2010-2020. The substantive tasks of monitoring, forecasting and evaluating the prospects of technological solutions in the energy sector based on semantic analysis of big data are presented.