Open AccessSEMANTIC TECHNOLOGIES FOR KNOWLEDGE MANAGEMENT TO SUPPORT JOINT ENERGY AND SOCIO-ECOLOGICAL RESEARCH
Author(s) -
Т.Н. Ворожцова,
Дмитрий Вячеславович Пестерев,
Guozhen An
Publication year - 2020
Publication title -
informacionnye i matematičeskie tehnologii v nauke i upravlenii
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2413-0133
DOI - 10.38028/esi.2020.20.4.013
Subject(s) - ontology , terminology , computer science , knowledge management , data science , knowledge representation and reasoning , process (computing) , quality (philosophy) , representation (politics) , management science , artificial intelligence , engineering , philosophy , linguistics , epistemology , operating system , politics , political science , law
В статье рассматриваются возможности применения семантических технологий при разработке интеллектуальной информационной системы для поддержки энергетических и социо-экологических исследований. Использование предлагаемых технологий для управления знаниями дает возможность интеграции исследований разных предметных областей. К семантическим технологиям авторы относят традиционное онтологическое представление знаний и когнитивное моделирование, позволяющее формализовать процессы принятия экспертных решений. Использование онтологий предлагается для описания знаний предметных областей междисциплинарных исследований (энергетических и социо-экологических), связанных с оценкой влияния энергетики на качество жизни. Онтологии дают возможность согласовать терминологию между исследователями и используются для описания и структурирования знаний. Когнитивное моделирование применяется для поддержки исследователей в процессе принятия решений, выявления и описания причинно-следственных связей между основными понятиями предметной области, называемыми концептами, их наглядного представления в процессе описания возможных ситуаций. В работе описываются компоненты онтологического пространства знаний для выполнения совместных энергетических и социо-экологических исследований влияния энергетики на экологию и качество жизни. Приводятся примеры онтологии, когнитивной карты и варианта разработанной модели данных для проектирования базы данных исследований. The article discusses the possibilities of using semantic technologies in the development of an intelligent information system to support energy and socio-environmental research. The use of the proposed knowledge management technology makes it possible to integrate research in different subject areas. The authors refer to the semantic technologies as the traditional ontological representation of knowledge and the cognitive approach, which allows formalizing the processes of making expert decisions. The use of ontologies is proposed to describe the knowledge of subject areas of interdisciplinary energy and socio-ecological research related to assessing the impact of energy on the quality of life. Ontologies make it possible to agree on terminology between researchers and are used to describe and structure knowledge and required information. Cognitive modeling is used to support researchers in the decision-making process, identify and describe cause-and-effect relationships between the main concepts of the subject area, and visualize possible situations. The paper describes the components of the ontological space of knowledge for the implementation of joint energy and socio-ecological studies of the impact of energy on the environment and quality of life. Examples of an ontology, a cognitive map, and a variant of the developed data model for designing a database for research are given.