z-logo
open-access-imgOpen Access
BUSINESS PROCESS MANAGEMENT BASED ON THE RESULTS OF SIMULATION MODELLING AND PROBLEM SITUATIONS ANALYSIS
Author(s) -
Л. Р. Черняховская,
Н.О. Никулина,
Ш.Г. Гарайшин,
Anna Malakhova,
Г.И. Ярмухаметова
Publication year - 2020
Publication title -
информационные и математические технологии в науке и управлении
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2413-0133
DOI - 10.38028/esi.2020.18.2.006
Subject(s) - process (computing) , computer science , business process management , process management , business process , business process modeling , management science , engineering , work in process , operations management , programming language
Современные условия ведения бизнеса вынуждают руководство компаний постоянно искать новые способы повышения эффективности деятельности, опирающиеся на использование информационных технологий, тщательно подобранных, спроектированных и настроенных под нужды и особенности конкретного предприятия. Для настройки проектных решений, в качестве которых могут выступать системы управления бизнес-процессами, применяются математические методы и инструментальные средства имитационного моделирования. Результаты моделирования дают возможность более точно распределить функции между участниками бизнес-процессов, а также обосновать необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта на отдельных этапах. В статье предлагается подход, позволяющий на основе моделирования бизнес-процессов и анализа проблемных ситуаций, возникающих в ходе их исполнения, рекомендовать сочетание различных информационных и интеллектуальных технологий, обеспечивающих более качественное выполнение бизнес-процессов. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, грант №19-08-00937 «Методы и модели интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении программными проектами, реализуемыми в среде производственных предприятий».

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom