APPROACHES TO KNOWLEDGE EXTRACTION IN SCIENTIFIC SUBJECT DOMAINS | Zendy

Natalia Pavlovna Tuchkova | Zendy; Olga Muratovna Ataeva | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

APPROACHES TO KNOWLEDGE EXTRACTION IN SCIENTIFIC SUBJECT DOMAINS

Author(s) -

Natalia Pavlovna Tuchkova,

Olga Muratovna Ataeva

Publication year - 2020

Publication title -

информационные и математические технологии в науке и управлении

Language(s) - Russian

Resource type - Journals

ISSN - 2413-0133

DOI - 10.38028/esi.2020.18.2.001

Subject(s) - subject (documents) , computer science , extraction (chemistry) , data science , epistemology , world wide web , philosophy , chemistry , chromatography

Изучается проблема извлечения знаний из разнородных оцифрованных данных. Дается обзор метрических характеристик, применимых к сравнению предметных областей по формальным признакам. Обсуждаются методы искусственного интеллекта, используемые для классификации информационных ресурсов по предметным областям, и области их применения. Приложения иллюстрируются на примере математических предметных областей.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research