
Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A
Author(s) -
Ismail Setiawan,
Wika Dewanta,
Hanung Adi Nugroho,
Heru Supriyono
Publication year - 2019
Publication title -
jurnal media infotama
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2723-4673
pISSN - 1858-2680
DOI - 10.37676/jmi.v15i2.868
Subject(s) - thresholding , humanities , physics , artificial intelligence , grayscale , computer science , art , pixel , image (mathematics)
Perkembangan ilmu pengetahuan terkait pengolahan citra dewasa ini semakin digemari. Tersedianya teknologi untuk mengnangkap citra dengan baik sekarang ini tidak sulit untuk ditemui. Kamera digital sudah berkembang semakin baik dengan bertambahnya nilai pixel yang dapat di hasilkan dari tangkapan kamera tersebut. Thresholding adalah sebuah algoritma yang di ajukan dalam tulisan ini untuk melakukan segmentasi citra digital yang kemudian akan dibaca sebagai hasil citra tersegmentasi. Metode thresholding bekerja dengan beberapa langkah yaitu Mengkonversi ruang warna citra RGB menjadi Grayscale, Melakukan segmentasi citra menggunakan metode thresholding, Melakukan operasi komplemen agar objek yang bernilai 1 (berwarna putih), sedangkan background yang bernilai 0 (berwarna hitam) dan Melakukan operasi morfologi untuk menyempurnakan bentuk objek pada citra biner hasil segmentasi. Operasi morfologi yang dilakukan adalah berupa filling holes, area opening, dan erosi. Penelitian ini menggunakan MATLAB r2014a dalam pengembangan modelnya.
Kata Kunci : Citra digital, Thresholding, RGB, Grayscale, MATLAB r2014a