Determinación de parámetros de modelos de previsión de demanda a través de los errores de acierto en horizonte rodante

La Previsión de la Demanda es un proceso crucial para cualquier empresa sea proveedor, fabricante o minorista. En la literatura existe una gran cantidad trabajos de investigación sobre técnicas de previsión de series temporales. Sin embargo, en muchos casos, la selección del mejor modelo de previsión de series temporales para cada histórico a tratar sigue siendo un problema complejo. En este artículo se propone un nuevo procedimiento de determinación automática de parámetros de métodos de previsión de series temporales, basado en la determinación de los errores de acierto según un método de simulación de predicción ex-ante de horizonte rodante.