Open AccessỨNG DỤNG CÁC THUẬT TOÁN HỌC MÁY ĐỂ ĐÁNH GIÁ BỘ CƠ SỞ DỮ LIỆU TRONG PHÂN LOẠI RỐI LOẠN PHỔ TỰ KỶ
Author(s) -
Phạm Quang Thuận,
Nguyễn Đức Thuận
Publication year - 2020
Publication title -
tạp chí khoa học đại học đà lạt: kinh tế và quản lý/tạp chí khoa học đại học đà lạt: xã hội và nhân văn/khoa học đại học đà lạt (điện tử)/tạp chí khoa học đại học đà lạt: tự nhiên và công nghệ
Language(s) - Vietnamese
Resource type - Journals
eISSN - 2615-9228
pISSN - 0866-787X
DOI - 10.37569/dalatuniversity.10.3.649(2020
Subject(s) - chemistry , stereochemistry
Bài báo này, chúng tôi trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP). Kết quả thử nghiệm trên bảy thuật toán cho kết quả phân loại cao phù hợp với các nghiên cứu trước đó. Chúng tôi kết luận bộ dữ liệu phân loại rối loạn phổ tự kỷ trẻ em trên kho dữ liệu UCI là đáng tin cậy.