Open AccessKOMPARASI METODE INTERPOLASI UNTUK SISTEM PENGENALAN SEL DARAH PUTIH
Author(s) -
L Lina,
Kelly K. Anthony
Publication year - 2019
Publication title -
infotech
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2620-5181
pISSN - 2460-2108
DOI - 10.37365/it.v5i1.33
Subject(s) - computer science
Sistem aplikasi yang dirancang bertujuan untuk membantu ahli dalam bidang medis untuk mendiagnosis penyakit melalui pengenalan terhadap jenis sel darah putih. Sistem pengenalan yang dikembangkan menggunakan metode Nearest Feature Line (NFL). Dalam metode NFL ini, garis ciri dibentuk menggunakan metode interpolasi linier, spline linier, spline kuadratik, dan spline kubik. Selain melakukan sistem pengenalan, makalah ini juga membahas perbandingan antara metode interpolasi untuk membentuk garis ciri. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data sel darah laboratorium Pattern Recognition FTI Untar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembentukan garis ciri menggunakan metode interpolasi linier memberikan hasil pengenalan yang lebih baik dibandingkan dengan metode interpolasi spline.