z-logo
open-access-imgOpen Access
Model of heterogeneous streams of events built on the game of placing rank automata
Author(s) -
Д.В. Луценко,
А.В. Сапко,
И.Н. Крюков
Publication year - 2021
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2021.54.4.016
Subject(s) - computer science , streams , rank (graph theory) , automaton , event (particle physics) , sample (material) , cellular automaton , data stream mining , data mining , artificial intelligence , mathematics , computer network , chemistry , physics , chromatography , combinatorics , quantum mechanics
Моделирование неоднородных потоков событий, обрабатываемых в автоматизированной системе управлениях, позволяет оценить её потенциальные возможности, дать количественную оценку вероятности возникновения критических ситуаций, в которых невозможно организовать автоматизированное управление. Неоднородность потоков событий рассматривается в трёх аспектах. Во-первых, для обработки событий различных типов операторам автоматизированной системы требуется разное количество ресурсов, прежде всего временных. Во-вторых, потоки событий существенным образом различаются по интенсивности, а выборка значений интенсивностей разных типов событий является негауссовой. В-третьих, между потоками событий наблюдается сложный, трудно формализуемый механизм взаимовлияния. Для комплексного учёта данных аспектов рассматривается модель неоднородных по типам потоков событий, построенная на игре в размещение ранговых автоматов. Предложены два правила разрешения спорных стратегий в игре в размещение: приоритета действия первого и максимального соответствия. Modeling heterogeneous streams of events processed in automated control system makes it possible to assess its potential capabilities, to quantify the likelihood of critical situations in which it is impossible to organize automated control. The heterogeneity of streams of events is considered in three aspects. First, for processing events of various types, operators of an automated system require a different amount of resources, primarily temporary. Second, the streams of events differ significantly in intensity, and the sample of intensity values for different types of events is non-Gaussian. Thirdly, a complex, difficult to formalize mechanism of mutual influence is observed between the streams of events. For a comprehensive account of these aspects, a model of events heterogeneous by types is considered, built on the game of placing rank automata. Two rules for resolving controversial strategies in the placement game are proposed: the priority of the action of the first and the maximum match.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here