Development and substantiation of the structure of a prototype of a self-learning hardware and software complex for technical vision

В статье представлены результаты исследования, предметом которых являлась разработка и обоснование структуры прототипа программно-аппаратного комплекса технического зрения с использованием алгоритмов машинного обучения для предприятия пищевой промышленности. Ранее проведённые исследования показали, что современные алгоритмы машинного обучения способны эффективно анализировать и классифицировать изображения, как в статическом, так и в динамическом режиме. Исследования показали, что за последние десятилетия этой проблеме занимались как российские, так и зарубежные учёные. Обзор результатов исследований и функционирования пищевых промышленных предприятий, а также консервных комбинатов с точки зрения гарантированного выявления дефектов в производстве, свидетельствуют о целесообразности научных изысканий в данной области и указывают на актуальность дальнейшего совершенствования устройств и автоматизированных систем контроля герметичности консервов в условиях поточного производства. В статье раскрыты особенности разработки структуры прототипа, его функциональное описание, топологическая модель, морфологическая карта и его иерархическое описание, а также представлена структурно-функциональная схема автоматизации конвейерной линии. The article presents the results of a study, the subject of which was the development and substantiation of the structure of a prototype of a hardware-software complex of technical vision using machine learning algorithms for a food industry enterprise. Previous studies have shown that modern machine learning algorithms are able to efficiently analyze and classify images, both in static and dynamic modes. Studies have shown that over the past decades, both Russian and foreign scientists have dealt with this problem. A review of the results of research and the functioning of food industrial enterprises, as well as canning factories from the point of view of guaranteed detection of defects in production, indicate the expediency of scientific research in this area and indicate the relevance of further improvement of devices and automated systems for monitoring the tightness of canned food in continuous production. The article reveals the features of the development of the structure of the prototype, its functional description, topological model, morphological map and its hierarchical description, and also presents the structural and functional diagram of the automation of the conveyor line.