
Probability justification for a minimum margin of safety when calculating ship machine parts and endurance mechanisms
Author(s) -
В.К. Румб
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.50.4.049
Subject(s) - reliability (semiconductor) , margin (machine learning) , reliability engineering , subjectivism , quality (philosophy) , safety factor , fatigue limit , factor of safety , computer science , structural engineering , engineering , machine learning , power (physics) , philosophy , physics , epistemology , quantum mechanics
Расчеты прочности при проектировании и создании современной техники являются одним из главных критериев качества и конкурентоспособности изделий машиностроения. Неотъемлемой частью расчета прочности на выносливость является оценка минимально допустимого запаса прочности. Существующая оценка этого запаса на основе данных по отказам деталей несет в себе большую долю субъективизма. Предлагается методика определения минимально допустимого коэффициента запаса прочности. Ее принципиальное отличие от существующих заключается в том, что здесь этот коэффициент запаса прочности подсчитывается с учетом рассеяния характеристик прочности детали и действующих в ней напряжений при заданной вероятности отсутствия усталостного разрушения. Это позволяет исключить многие условности при прогнозировании прочностной надежности деталей и создает предпосылки для получения проектных решений, оптимальных по прочности и массе. Strength calculations in the design and creation of modern technology are one of the main criteria for the quality and competitiveness of engineering products. An integral part of the endurance strength calculation is the assessment of the minimum allowable margin of strength. The existing assessment of this stock, based on data on the failure of parts, carries a large share of subjectivism. It is proposed a method of determining the minimum allowable safety factor. Its fundamental difference from the existing one is that here this strength factor is calculated taking into account the scattering of the characteristics of the strength of the part and the stresses in it at a given probability of absence of fatigue destruction. This eliminates many conventions when predicting the strength of the reliability of parts and creates the prerequisites for obtaining design solutions that are optimal in strength and mass.