Open AccessApplication of data analysis methods to the results of operation of the marine structure health monitoring system
Author(s) -
В.А. Коршунов,
О.Н. Петров,
Д.А. Пономарев,
А. А. Родионов
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.50.4.044
Subject(s) - phase portrait , timeline , cluster (spacecraft) , attractor , computer science , statistical physics , data mining , statistics , mathematics , physics , mathematical analysis , quantum mechanics , nonlinear system , bifurcation , programming language
В работе представлены результаты, анализа и обработки больших массивов данных, получаемых с системы мониторинга состояния МЛСП. Проанализированы зафиксированные внешние воздействия и отклики конструкции с привязкой к временной шкале. Получены коэффициенты корреляции между внешними воздействиями. Построены фазовые портреты внешних воздействий с выраженными аттракторами. Получены коэффициенты корреляции между откликами конструкции. Построены фазовые портреты откликов. Установлены корреляционные зависимости между зафиксированными внешними воздействиями и зарегистрированными откликами конструкции. Проведен кластерный анализ. Установлены связи между кластерами, позволяющие сформулировать гипотезы о более ожидаемых и менее ожидаемых переходах. Определены основные положения для повышения прогнозных характеристик системы мониторинга. In the paper the results of analysis and processing of large data sets obtained from structures of offshore ice-resistant fixed platform health monitoring system are presented. The fixed external influences and responses of the structure are analyzed with reference to the timeline. Coefficients of correlation between external influences are obtained. Phase portraits of external influences with pronounced attractors are constructed. The coefficients of correlation between the responses of the structure are obtained. Phase portraits of responses were constructed. Correlations between the recorded external influences and the registered responses of the structure have been established. Cluster analysis was carried out. The connections between the clusters have been established, which make it possible to formulate hypotheses about more expected and less expected transitions. The main provisions for improving the predictive characteristics of the monitoring system are determined.