
Optimization of fishery industry activities in multi-species fisheries: catching areas in their static state, taking into account bio-inspired dualism (on the example of the North Kuril region of the Far Eastern fishery basin)
Author(s) -
Svetlana Lisienko,
Н.С. Иванко
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.50.4.032
Subject(s) - interdependence , dualism , process (computing) , resource (disambiguation) , fishery , business , set (abstract data type) , environmental resource management , computer science , environmental science , computer network , philosophy , epistemology , political science , law , biology , programming language , operating system
Повышение эффективности отечественного рыболовства, как совокупности промышленных биотехнологий, создающих индустриальные системы высшего уровня, является одной из основных задач при реализации стратегии развития рыбохозяйственного комплекса страны в долгосрочной перспективе. В этой связи, базисным объектом системного исследования является промысловая зона рыбохозяйственного бассейна как многовидовая промысловая система взаимосвязанных и взаимообусловленных компонентов: ресурсного потенциала и рыбодобывающих единиц, образующих внутреннюю среду системы, совокупности условий ведения промысла, составляющих ее внешнюю среду.Исследование производственных процессов при статическом состоянии названной системы является основополагающим процессом, опирающемся на учете ее двуединой природы – биотехнологического дуализма. Обязательный его учет лежит в основе формирования оптимальных схем расстановки промысловых усилий в промысловых зонах при организации рыболовства, планировании и управлении производственно-технологическим процессом добычи водных биоресурсов на основе рациональной их эксплуатации и с целью повышения эффективности работы добывающего флота за счет повышения их эксплуатационного времени при годовом и рейсовом планировании.Решение оптимизационной задачи в статике в процессе моделирования таких производственно-технологических систем в статическом их состоянии направлено на проведение оптимизации рыбодобывающей деятельности с учетом биотехнологического дуализма, присущего многовидовым промысловым системам – промысловым зонам. Целью оптимизации является получение оптимального количества промысловых единиц, основанное на альтернативном принципе использования судов определенного типа. Improving the efficiency of domestic fisheries, as a set of industrial biotechnologies that create industrial systems of the highest level, is one of the main tasks in implementation of strategy for development of the country's fishery complex in the long term. In this regard, the basic object for a systemic study is the catching area of the fishery basin as a multi-species fishery system of interrelated and interdependent components: resource potential and fishery units that form internal environment of the system along with a set of conditions for catching activities that make up its external environment.The study of industrial processes in a static state of the named system is a fundamental process based on consideration of its dual nature: bio-inspired dualism. Its mandatory consideration underlies formation of optimal schemes for arrangement of fishery efforts in catching zones when organizing fishery industry, planning and managing the industrial process of harvesting aquatic biological resources based on rational operation thereof, and in order to increase efficiency of catching fleet by increasing its operating time during the annual and voyage planning.The solution for optimization problem in statics in the process of modeling such industrial-process systems in their static state is aimed at optimizing fishery activities taking into account the bio-inspired dualism inherent in multi-species fisheries: catching areas. The aim of optimization is to obtain an optimal number of fishery units based on an alternative principle of using vessels of a certain type.