
Automatic analysis methods of vibration parameters for diagnosis of marine rotating machines
Author(s) -
Dmitry Grishchenko
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.48.2.043
Subject(s) - vibration , reliability (semiconductor) , condition monitoring , signal (programming language) , computer science , bearing (navigation) , medical diagnosis , control engineering , engineering , table (database) , control theory (sociology) , reliability engineering , artificial intelligence , control (management) , data mining , acoustics , medicine , power (physics) , physics , pathology , quantum mechanics , electrical engineering , programming language
Автоматическое диагностирование ответственных роторных машин по вибрации является одним из основных способов обеспечения их надежности и безопасности эксплуатации. Известные методы автоматической обработки вибрационных параметров в диагностических целях обладают ограниченной эффективностью в судовых условиях из-за нестабильной виброактивности машин в установившихся режимах их работы, вынуждающей завышать пороги опасности, и существенного взаимовлияния близко расположенных узлов и агрегатов, приводящего к ошибочным диагнозам. Для решения первой указанной проблемы предложен метод адаптации пороговых значений, позволяющий своевременно обнаружить и прогнозировать ухудшение технического состояния судовых роторных машин. Для решения второй проблемы предложен инвариантный к типу объекта контроля метод автоматического определения причин ухудшения технического состояния судовых роторных машин, который позволяет конфигурировать диагностические правила в табличном виде с возможностью учета влияния дефектов на вибрацию разнесенных в пространстве точек. Рассмотренные методы успешно используются в системах диагностирования роторного оборудования по вибрации. Automatic diagnosis of important rotating equipment using vibration signal is one of the main ways to ensure their reliability and operational safety. Known methods for automatically processing vibration parameters for machinery diagnostics have insufficient effectiveness on shipboard. The reason for this is unstable vibration activity in steady operating modes, which requires increasing thresholds, and the mutual influence of neighboring mechanical components and machines, which leads to erroneous diagnoses. The article provides methods to solve these problems. The first threshold adaptation method allows timely detection and reasonable prediction of marine machinery condition deterioration. The second automatic diagnosis method allows determining causes of this condition deterioration. The diagnosis method does not depend on the type of machine and uses the configuration of diagnostic rules in table form. In addition, this method allows to use defects influence on vibration at spaced control points. Declared methods are successfully applied in diagnostics systems of rotating machines.