
Расчет параметров регенерации самоочищающихся фильтров смазочных систем судовых дизелей
Author(s) -
Gennadij P. Kicha,
A.V. Nadezkin,
S.P. Boiko
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.47.1.079
Subject(s) - lubrication , filter (signal processing) , diesel particulate filter , process engineering , environmental science , combustion , diesel fuel , automotive engineering , computer science , materials science , petroleum engineering , mechanical engineering , engineering , chemistry , organic chemistry , computer vision
Обоснована актуальность исследований рабочих процессов самоочищающегося фильтра, предназначенного для очистки моторного масла в двигателях внутреннего сгорания. Приведена методика расчета параметров регенерации автоматизированных фильтров, сформированных на базе модулей СРФ-60 и СРФД-120, позволяющая осуществлять выбор гидродинамического режима и времени обратной промывки фильтрующих элементов с учетом условий функционирования маслоочистителей. Выделено влияние на эффективность регенерации фильтровального процесса, идентифицированного удельной интенсивностью удаления дисперсной фазы из масла, гидродинамики (числа Рейнольдса) и относительного времени обратной промывки, адгезионных свойств отложений, особенностей конструкции фильтра, дисперсности загрязнений. Представлены доказательства адекватности расчетно-экспериментальных зависимостей, полученных по результатам лабораторных испытаний модели фильтра, и соответствия их данным эксплуатационных натурных испытаний самоочищающихся фильтров на судах. Показана возможность расчета и корректировки срока автономной работы самоочищающегося фильтра в смазочных системах судовых дизелей с учетом форсирования дизеля, качества применяемых горюче-смазочных материалов, интенсивности старения масла, срабатывания входящих в него присадок и уровня загрязнения крупнозернистыми механическими примесями. Дано заключение, что комбинированная очистка масла в двигателях внутреннего сгорания с использованием байпасной схемы сепарирования и центрифугирования облегчает функционирование полнопоточно подключаемых в систему смазки автоматизированных фильтров и позволяет увеличить срок автономной работы их до 5 тыс. ч. При этом надежная и эффективная работа очистителей возможна в самых жестких условиях загрязнения и старения масла. The relevance of research on the working processes of a self-cleaning filter intended for cleaning engine oil in internal combustion engines is substantiated. A methodology for calculating the regeneration parameters of automated filters generated by the SRF-60 and SRFD-120 modules is presented. The influence on the efficiency of the regeneration of the filtering process, which is identified by the specific intensity of the removal of the dispersed phase from the oil, the hydrodynamics (Reynolds number) and the relative backwash time, the adhesive properties of the sediments, the design features of the filter, and the dispersion of contaminants are highlighted. The evidence of the adequacy of the calculated experimental dependencies obtained from laboratory tests of the filter model and their compliance with the data of field tests of self-cleaning filters on ships is presented. The possibility of calculating and adjusting the autonomous work of the self-cleaning filter in the lubrication systems of marine diesel engines is shown taking into account the forcing of the diesel engine, the quality of the fuels and lubricants used, the aging rate of the oil, the operation of its additives and the level of contamination with coarse-grained mechanical admixture. It is concluded that the combined cleaning of oil in internal combustion engines using a bypass separation and centrifugation scheme facilitates the functioning of fully automated filters in the lubrication system and allows them to increase their battery life up to five thousand hours. Reliable and efficient operation of the purifiers is possible in the harshest conditions of oil pollution and aging.