z-logo
open-access-imgOpen Access
Модели и интеллектуальные инструментальные средства адаптивного планирования экономического роста производственных систем
Author(s) -
T.G. Aygumov,
В. Б. Мелехин
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.47.1.032
Subject(s) - production (economics) , plan (archaeology) , production planning , computer science , development plan , function (biology) , disadvantage , development (topology) , risk analysis (engineering) , object (grammar) , operations research , development environment , process management , business , engineering , artificial intelligence , mathematics , economics , civil engineering , software engineering , mathematical analysis , macroeconomics , archaeology , evolutionary biology , biology , history
Рассмотрены основные проблемы, связанные с планированием развития сложных производственных систем в нестабильных условиях современной инвестиционной экономической среды. Предложены два принципа построения адаптивных планов производственной деятельности и развития крупных производственных систем, основанные на применении математического аппарата нечетких множеств для обобщения знаний в интеллектуальных системах принятия решений. Первый принцип планирования сводится к построению пассивного адаптивного плана развития, структура которого остается неизменной на протяжении всего отчетного периода работы производственной системы. Реализация такого плана сводится к достижению одного из запланированных результатов в соответствии с изменениями, происходящими в окружающей среде объекта управления. Недостатком такого планирования является проявление упущенных возможностей в тех случаях, когда производственная система могла бы повлиять своими силами на текущую производственную ситуацию и пойти по более эффективному пути развития. Второй принцип базируется на выборе наиболее эффективного плана функционирования и развития производственной системы, реализация которого осуществляется путем ее активного влияния на происходящие в окружающей среде изменения. Показано, что сочетание обоих принципов адаптивного планирования позволяет производственной системе эффективно функционировать и развиваться в нестабильной окружающей среде при наличии спонтанно происходящих в ней изменений. The main problems associated with planning the development of complex production systems in unstable conditions of the modern investment economic environment are considered. Two principles of constructing adaptive plans for production activities and the development of large production systems based on the use of the mathematical apparatus of fuzzy sets to generalize knowledge in intelligent decision-making systems are proposed. The first planning principle comes down to building a passive adaptive development plan, the structure of which remains unchanged throughout the reporting period of the production system. The implementation of such a plan is reduced to the achievement of one of the planned results in accordance with changes in the environment of the control object. The disadvantage of such planning is the manifestation of missed opportunities in those cases when the production system could influence on its own the current production situation and take a more efficient development path. The second principle is based on the selection of the most effective plan for the functioning and development of the production system, the implementation of which is carried out by its active influence on changes in the environment. It is shown that a combination of both principles of adaptive planning allows the production system to function and develop efficiently in an unstable environment in the presence of changes occurring spontaneously in it.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here