
The approximation of X-ray diffraction profiles of thermally reduced nanostructured derivatives of graphene oxide
Author(s) -
Nikita S. Saenko,
А. М. Зиатдинов
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik dalʹnevostočnogo otdeleniâ rossijskoj akademii nauk
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 0869-7698
DOI - 10.37102/08697698.2020.214.6.002
Subject(s) - graphene , materials science , oxide , diffraction , polar , x ray crystallography , nanotechnology , optics , physics , astronomy , metallurgy
В работе представлен метод моделирования рентгеновских дифрактограмм пленок термически восстановленных наноструктурированных производных оксида графена с помощью линейной комбинации теоретических профилей порошков квазидвумерно-разориентированных несколькослойных турбостратных нанографенов (нанографитов). Метод позволяет определять относительное содержание нанографитов с различными средними размерами и числом слоев, а также функцию плотности вероятности, характеризующую долю частиц в порошке повернутых на заданный полярный угол. Предложенная процедура моделирования пригодна также для аппроксимации экспериментальных рентгенограмм любых материалов, содержащих протяженные квазидвумерно-разориентированные структуры турбостратных нанографитов. The paper outlines the procedure of modeling X-ray diffractogram of films for thermally reduced nanostructured graphene oxide derivatives using a linear combination of the theoretical profiles for powders of quasi-two-dimensional misoriented few-layer turbostratic nanographenes (nanographites). The method allows us to determine the relative content of nanographites with various average sizes and number of layers, as well as a probability density function characterizing the fraction of particles in the powder, which is rotated by a certain polar angle. The proposed modeling procedure is also suitable for the approximation of experimental X-ray diffractograms of any materials containing extended quasi-two-dimensional misoriented structures of turbostratic nanographites.