Open AccessClasificación Automática de Limón Sutil Peruano (Citrus Aurantifolia) usando Máquinas de Vectores de Soporte
Author(s) -
Freddy Alcarazo Ibáñez,
Victor Tuesta Monteza,
Heber I. Mejía-Cabrera,
Juan Carlos Callejas,
Raciel Yera
Publication year - 2020
Publication title -
revista de ciencia y tecnología
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1851-7587
pISSN - 0329-8922
DOI - 10.36995/j.recyt.2020.34.009
Subject(s) - humanities , physics , art , artificial intelligence , computer science
La clasificación manual de frutas es un proceso que requiere de personal experto y es propenso al error humano. Reviste entonces vital importancia la automatización del mismo utilizando herramientas computacionales. En esta investigación se propuso un marco de trabajo basado en la aplicación de técnicas de Pre- Procesamiento de Imágenes y de Visión Artificial para clasificar de manera automática frutos del Limón Sutil Peruano (Citrus Aurantifolia) por color. Se presenta un prototipo de clasificación soportado por una plataforma de hardware para extraer las características de Momentos de Color de las imágenes de Citrus Aurantifolia con vistas a entrenar las técnicas de clasificación de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) y K-Vecinos más Cercanos (KNN). Los resultados arrojaron que utilizando el Momento de Color de la media del canal R (rojo), SVM obtuvo una precisión del 98%. Al convertir las imágenes al espacio de color CIELAB utilizando las coordenadas a* y b* la precisión obtenida por las técnicas SVM y K-NN fue del 100%.