Open AccessМоделювання кластеризації землетрусів за допомогою методів машинного навчання
Author(s) -
Olha Pronina,
К. Якін
Publication year - 2020
Publication title -
komp'ûterno-ìntegrovanì tehnologìï: osvìta, nauka, virobnictvo
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2524-0560
pISSN - 2524-0552
DOI - 10.36910/6775-2524-0560-2020-41-30
Subject(s) - philosophy
Сейсмічний аналіз полягає у вивченні поширення пружних хвиль в товщі порід. Ґрунтуючись на принципах цього аналізу, доцільна побудова моделі, яка б описувала основні метрики поведінки земних ґрунтів під час землетрусів і яка могла б використовуватися для задач прогнозування сейсмічної активності в подальших дослідженнях. Робота присвячена моделюванню кластеризації землетрусів та візуалізації розподілу мейншокових процесів з використанням сучасних методів машинного навчання, таких як стохастичний t-розподіл та кластеризація. Розглянуто основні етапи побудови моделі для більш точного результату. Проведено моделювання на вибірки даних за останні сто років для перевірки адекватності розробленої моделі.