
Особливості застосування поліноміальної моделі регресії з похибками вимірювання в прогнозуванні соціально-економічних процесів.
Author(s) -
М. Хомяк
Publication year - 2020
Publication title -
komp'ûterno-ìntegrovanì tehnologìï: osvìta, nauka, virobnictvo
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2524-0560
pISSN - 2524-0552
DOI - 10.36910/6775-2524-0560-2020-41-19
Subject(s) - physics
Розглянуто полiномiальну регресiйну модель з похибками вимірювання. З допомогою методу виправлених найменших квадратів знайдено конзистентну оцiнку для невідомого параметра. Досліджується взаємозв’язок між факторними змінними, які потенційно можуть входити до економетричної моделі. Обгрунтовується вплив мультиколінеарності на якість оцінок, отриманих за допомогою МНК. Розглянуто способи виявлення мультиколінеарності та методи тестування мультиколінеарності.